1 - 连接
为重点资产配备物联网就绪控制装置 - aicore™ 控制器，并将数据路由至 aicore™ 云等安全平台。
制冷的预测性维护：物联网如何改变运营方式
在工业制冷领域，让我们来谈谈如何将维护工作变成 "点击"，而不是 "危机"。预测性维护不仅仅是一个流行词，它还可以成为您的业务优势。
随着法规的收紧、能源价格的持续波动以及熟练技术人员的短缺，运营商需要能及早发现问题、更快解决问题并保持高效的系统。简单地说，预测性维护就是利用实时运行数据，在问题导致停机之前就对其进行预测：主动而非被动。其结果是在整个冷链中减少意外、降低成本并提高产品质量。
需要应对的挑战
- 维护工作量大： 基于日历的维护和紧急呼叫浪费时间和预算。
- 计划外停机：风机、盘管、阀门或控制装置的故障会迅速升级，导致温度过高和产品损失的风险。
- 劳动力限制： 工程师分散在多个地点和不同的设备组合中。
- 数据分散： 参数和警报处于孤立状态，难以进行机群比较和根本原因分析。
让我们共同应对冷却挑战
每一个出色的冷却解决方案背后都隐藏着对您的具体要求、行业和应用的深刻理解。因此，每个解决方案都始于对话。
物联网在工业制冷领域如何推动变革
物联网将冷凝器、干式冷却器和控制器等关键资产连接到一个安全平台。各站点的运行数据可在一个视图中流动，团队可持续监督警报、趋势和事件。状态监测可将原始信号转化为洞察力，而远程监测则可在不亲临现场的情况下进行状态检查和修复验证。
有了这一互联基础，企业就能逐步实现预测性分析，在停机之前就能发现性能下降。
实际场景
一家地区性食品生产商经营着几家冷库和一条加工生产线。过去，他们每季度对设备进行一次维护，并对现场警报做出反应。启用连接和状态监测功能后，风扇电流升高的警报被及早发现，并按计划进行更换，避免了停机；盘管结垢趋势促使按计划进行清洗，从而稳定了排放压力和能耗；温度漂移通过远程参数更新得到纠正，因此无需到现场查看。
结果，尽管劳动力市场紧张，但紧急呼叫减少了，干预时间缩短了，温度稳定了，运行成本降低了。
一键维护：物联网和预测性维护正在改变制冷系统
通过其aicore™生态系统，Güntner 利用物联网技术和数据分析使制冷系统更可靠、更高效、更易于管理。客户和合作伙伴可在多个关键领域获益。
有计划的维护
灵活的监控和数据分析为积极主动的计划性维护提供了坚实的基础。这降低了意外故障的风险，提高了运行可靠性。关键部件的早期预警
数据驱动方法可提高系统可靠性，并可作为预警系统，帮助在早期阶段发现潜在问题，避免代价高昂的停机时间。减轻技术团队的负担
生态系统支持规划、运行和服务方面的决策。这可以减少工作量，在熟练劳动力短缺的情况下尤为重要。能源和资源效率
物联网控制提高了运行效率，有助于节约能源和成本，使制冷从长远来看更具可持续性。透明度和集成
通过释放数据驱动的洞察力，aicore™提高了透明度，并突出了跨站点和跨系统的优化机会。- 为未来做好准备
整体方法可确保更高的效率、可靠性和适应性，帮助企业在注重数字化和可持续发展的环境中保持竞争力。
如何实际操作 - 一个简单的路线图
2 - 观察
从远程监控开始：实时状态、警报、趋势图以及每个单元和站点的基准关键绩效指标。
3 - 检测
利用异常标志、阈值、长期趋势和组件健康指标实现状态监测。
4 - 行动
使用自动生成的通知、工作流程和检查单来安排干预措施。在适当的地方应用安全远程更改。记录修复并用数据验证。
5 - 优化
审查机群洞察力、调整控制策略和标准化配置，以实现各站点的一致性能。对于高峰负荷管理，可将智能控制与绝热预冷等选项搭配使用。
为什么向互联系统转变会带来收益，为什么 Güntner 是正确的合作伙伴？
数字互联维护系统将必须具备的功能转化为价值驱动力：减少停机次数、更快且可终止的修复工作、降低运行成本以及为单个站点和多站点车队提供更强的审计准备。通过对设置进行在线监控和对数据进行分析，并根据分析结果提供行动指导，团队可以更高效地工作，保护产品质量，并在劳动力紧张的情况下建立弹性。
Güntner 的优势： 我们从您的实际情况出发，倾听您的操作限制、审核需求和现场优先事项，然后共同设计从监控到预测性就绪维护的路径。我们的控制可实现细粒度设置和一致的机队。我们的平台将数据、文档和协作整合到一个工作流程中。我们的工程支持可帮助您快速实施。
让我们来谈谈工业制冷，这样您就可以将重要的事情联系起来，监控变化，并在小问题变成大问题之前采取行动。
让我们共同应对冷却挑战
每一个出色的冷却解决方案背后都隐藏着对您的具体要求、行业和应用的深刻理解。因此，每个解决方案都始于对话。