Güntner, der Marktführer für innovative Wärmetauscherlösungen, gibt mit Stolz die Markteinführung seiner neuen, zukunftssicheren Produktreihe datengesteuerter Regler und Lösungen, aicore™, bekannt.

Das neue Produktangebot nutzt eine vielseitige, datengesteuerte Strategie zur Optimierung der Energieeffizienz, zur Verbesserung der Systemzuverlässigkeit und zur Bereitstellung von Analysen und Überwachung. Der Name (ausgesprochen "ei-core") bringt die Zukunft der künstlichen Intelligenz (KI) und "Core" zusammen, was das zentrale Nervensystem oder den "Kern" dieser Produkte widerspiegelt.

Die Produktreihe aicore™ umfasst die aktuellen Steuerungen der nächsten Generation aicore™ air (zuvor GMMnext) und aicore™ hydro (zuvor GHMnext). Mit aicore™ fusion werden die bereits bestehenden Regelsysteme aicore™ air & hydroBLU™ zusammengeführt und die Möglichkeiten als eine einzige Regelungslösung für den kompletten adiabatischen Betrieb noch weiter ausgebaut. Diese komplette Produktpalette kann mit Güntners neuester IoT- und Analyseplattform aicore™ cloud kombiniert werden, um eine 360-Grad-Ansicht der Betriebsabläufe und -bedingungen mit Echtzeit-Einblicken für Optimierung und Zuverlässigkeit zu erhalten.

„Wir gehen von unabhängigen, robusten, funktionalen Reglern zu einem integrierten System von Reglern über, die miteinander kommunizieren, aufrüstbar sind und sogar Datenanalysen und Überwachungsdienste anbieten. Mit automatischer Wartung auf der Roadmap von Güntner.

ERIKA CARVAJALBrand Strategy Manager, GÜNTNER

Jörg Köcher, Chief Digital Officer und Leiter des Bereichs IoT Controls Solutions, setzt sich für die Nutzung der neuen IoT-Technologien ein. Das neue aicore™ Sortiment baut auf diesen neuen Technologien auf und nutzt sie. Durch kontinuierliche Datenerfassung und -analyse sowie die Zukunft der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens optimiert aicore™ den Ressourcenverbrauch, reduziert den Wartungsaufwand und minimiert die Betriebskosten. Angesichts der wachsenden Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Mangel an qualifizierten Fachkräften bietet aicore™ eine zukunftssichere Lösung für diesen Bedarf, mit dem wir täglich konfrontiert werden. Diese Möglichkeiten werden für den Gesamterfolg unserer Kunden, Auftragnehmer und Endnutzer entscheidend sein.

„Es ist großartig, die Daten zu visualisieren und zu sammeln, aber der wirkliche Nutzen liegt darin, diese Daten zu nutzen, maschinelles Lernen in unsere Steuerungssysteme einzubauen und vorausschauende Wartung und vorausschauende Steuerung anzuwenden, indem wir Daten von allen unseren Anlagen weltweit nutzen.

ZACHARY WERNLUNDSMART SOLUTIONS MANAGER, NLA

Der neue aicore™ fusion

Die Komplettlösung für EC-Ventilatoren und adiabatischen Betrieb (hydroBLU™) vereint das hocheffiziente Energiemanagement des aicore™ air mit dem Güntner eigenen "Exact Water Algorithmus" für den optimalen und minimalen Wasserverbrauch, basierend auf den Anwendungen der Kund:innen. Die Kombination dieser beiden herausragenden Regelungsalgorithmen bietet eine komplette Energie- und Wasserressourcenlösung, die sich auf Energie- und Wassereinsparungen während des gesamten Produktlebenszyklus konzentriert.

aicore™ air

Die Zukunft der Regler von Güntner, die sich in erster Linie auf die Kühlung des Mediums Wasser oder Kältemittel durch die synchrone Ansteuerung von EC-Ventilatoren konzentrieren. Kombiniert mit fortschrittlichen Funktionen rund um die Präzisionskühlung garantiert dies die genaueste energieeffiziente Regelung zur Aufrechterhaltung der gewünschten Austrittstemperatur oder des Eintrittsdrucks für Kühler und Verflüssiger.

Im Einklang mit den Güntner Nachhaltigkeitsversprechen für 2030 (Reduzierung der Wasserintensität um 30 %, der Energieintensität um 10 % und der Kohlenstoffintensität um 40 % in unseren Produktionsstätten bis 2030) bieten die aicore™-Regler eine höhere Präzision und Effizienz als je zuvor und tragen dazu bei, mehrere unserer Verpflichtungen zu erfüllen. aicore™ fusion überwacht ständig die Systemlast sowie die Umgebungsbedingungen, um die exakte Wassermenge für die notwendige Kühlung zu berechnen und gleichzeitig die Verschwendung von Ressourcen (Wasser und Energie) zu minimieren.